从对话到智能体
行业正在从“能聊天”转向“能办事”[2]中国信通院深度观察报告2025-12；但只有15%的企业实现智能体规模化[3]麦肯锡2026人工智能应用现状2026。判断标准不是演示多聪明，而是能否稳定完成一段流程。
9个行业 · 从经营问题出发
AI × 产业融合
不是技术展览
先找业务痛点，再看AI介入的位置、真实效果和试点成本。没有可衡量结果的项目，不值得扩大。
2026 signals
三个变化，决定今年怎么投
从参数竞赛到成本竞争
WAIC的焦点开始转向“谁的智能成本更低”[9]世界人工智能大会WAIC 2026官方数据2026-07。企业选型需要同时看效果、响应、调用成本和部署方式。
从展厅到真实产线
机器人与模型开始进入真实生产环节[9]世界人工智能大会WAIC 2026官方数据2026-07。价值最终要落到少停机、少返工、快交付，而不是现场表演。
参考资料
- [2]中国信通院，《深度观察报告》，2025-12。
- [3]麦肯锡，《2026人工智能应用现状》，2026。
- [9]世界人工智能大会，《WAIC 2026官方数据》，2026-07。
选择目标
你现在最想改善什么？
找到 9 个行业点击行业查看痛点、证据、案例和试点路线
没有找到完全对应的行业
先按经营问题找相邻案例，再缩小到自己的场景
很多AI方法可以跨行业迁移：客服、知识检索、质检、预测和内容生产的底层逻辑相似。
- 写下一个高频业务问题
- 找到可量化的当前基线
- 选择一个相邻案例参考
- 用两到四周做最小试点