最简单
Perplexity / 秘塔 / Kimi
适合：快速了解主题
运营、咨询、产品、管理者
让AI完成带来源的资料研究与比较
搜索结果很多，但来源质量不一，整理时容易把事实、观点和推测混在一起。
原来的做法
问题出在哪里
打开十几个页面逐个摘录
只看搜索摘要和二手文章
最终报告没有来源与日期
Agent介入后
人仍然负责最后确认
01拆分研究问题
02搜索多个可信来源
03提取事实与时间
04比较冲突信息
05生成可核查简报
三档工具方案
先简单验证，再逐步连接
可复用
Claude Projects / NotebookLM
适合：基于固定资料库研究
自动化
Dify + 搜索 / 知识库
适合：团队重复研究任务
工具会更新，选择标准不变：先看任务、数据边界、复核成本和能否进入现有流程，不按模型排行榜做决定。
第一次实施
按这五步开始
公开步骤足够完成第一轮小测试。连接真实业务系统前，需要进一步做权限、字段与异常处理设计。
- 01
定义问题
把“研究某行业”改成范围、时间、地区和决策问题。
- 02
规定来源
优先政府、公司公告、论文和权威报告，二手文章只作线索。
- 03
要求逐条引用
每个关键数字附机构、报告、日期和可访问链接。
- 04
处理冲突
不同来源口径不一致时并列展示，不强行合并。
- 05
人工抽查
随机打开至少三条来源核对原文与上下文。
常见风险
先防止这三类错误
引用链接存在但不支持结论
混用不同年份和统计口径
把搜索摘要当成完整证据
验收标准
满足五项才考虑扩大
研究问题范围明确
关键数据标注日期与单位
一手来源优先
事实、观点、推测分开
至少抽查三条关键引用
下一步
先领取模板，再用自己的脱敏材料试一次
免费领取《AI研究简报模板 + 来源可信度分级表》。如果你已经有真实流程，也可以一起发送当前做法和卡点，我们会先判断它是否适合做Agent。
还不确定工具？打开工具地图领取：AI研究简报模板 + 来源可信度分级表
添加微信后发送“研究方案”。建议附上岗位、团队人数和当前流程，回复会更具体。